(资料图片)

微软发布了一个开源人工智能模型，该模型通过模仿 GPT-4 等大型人工智能模型的推理来进行学习。

Orca 由微软研究院开发，是一个较小的人工智能模型，拥有 130 亿个参数。与 GPT-4 或 GPT-3.5 等拥有多达 1750 亿个参数的大型模型相比，这似乎微不足道，但与这些模型不同的是，Orca 是针对特定用例进行设计和定制的。

它还有另一个锦囊妙计。与大型模型一样，Orca 可以在人类监督下进行教学，但与大型模型不同的是，它可以通过逐步指令进行学习，更有趣的是，它还可以通过大型语言模型进行学习。